Категорійний менеджмент — це тиха, але критично важлива частина роздрібної торгівлі. Саме він вирішує, що з’явиться на полицях магазинів, за якою ціною і в якій кількості. Але десятиліттями ця сфера залишалася на ручному керуванні: застарілі Excel-файли, повільні цикли прийняття рішень і хаотичні дані. Пише Agfundernews.

Та все змінюється з приходом штучного інтелекту.
Але чи справді ШІ принесе прорив — чи знову залишиться в статусі модного, але непридатного для реального використання інструменту?

Де AI вже дає результати:

1. Полиця: асортимент, мерчандайзинг, виконання

— Impact Analytics: оптимізація асортименту за поведінкою покупців
— Aravita: прогнозування замовлень для швидкопсувних товарів
— Flagship: цифрові двійники магазинів для A/B-тестування розкладки

2. Сигнали: прогнозування, тренди, ціноутворення

— Black Swan Data: виявлення трендів ще до того, як про них заговорять усі
— Динамічні ціни, які підлаштовуються під попит у реальному часі

3. Покупець: персоналізація і релевантність

— Constructor: персоналізація пошуку та рекомендацій — +9% до revenue у Target Australia

Чому ж це ще не масовий прорив?

Бо ШІ — це лише інструмент. Проблема — у культурі, даних та підготовці команд.

За даними BCG (2025):
— 1 з 3 даних — помилкова
— 40% технологій залишаються невикористаними
— 50% продавців не пройшли навчання з аналітики
— Основні бар’єри — спадщина старих систем і відсутність часу

Технологія не зрушить процес з місця, якщо не змінити звички, команди та процеси.

Джерело інформації та фото: agfundernews.com